조은하루랑 님의 블로그

IT & 테크

메모리부터 AI까지… 반도체 수요 회복의 신호는 어디서 올까? 2023년과 2024년은 반도체 업계에 있어 '혹한기'로 불릴 만큼 힘든 시기였습니다.전 세계적인 인플레이션, 재고 조정, 공급망 위기 등 복합적인 악재로 반도체수요가 급감하며 주요 기업들의 실적도 큰 타격을 입었습니다. 하지만 2025년은분위기가 달라질 수 있다는 기대감이 커지고 있습니다. 특히 AI 반도체, 차량용반도체, 메모리 수요 등 다양한 분야에서 회복의 조짐이 나타나고 있는 지금,반도체 산업의 회복 시기와 핵심 동력은 무엇일지 구체적으로 살펴보겠습니다.AI 인프라 투자 확대로 고성능 반도체 수요 급증2025년에는 ChatGPT, 생성형 AI, 자율주행 등AI 기술을 중심으로 한 고성능 컴퓨팅 수요가 본격적으로 확대될 전망입니다.이는..

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단일 클라우드로 부족할 때, 멀티 클라우드가 답이 될 수 있을까?멀티 클라우드 전략은 두 개 이상의 클라우드 서비스를 조합하여 사용하는 방식입니다.퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 클라우드의 장점을 융합하고, 특정 클라우드 서비스업체에 대한 의존도를 줄이며, 장애나 리스크에 대한 대응력을 높이는 데 유리합니다.하지만 모든 기업에 적합하지는 않기에, 어떤 조건에서 멀티 클라우드가 필요한지에대해 구체적으로 살펴보겠습니다. 시스템 확장성과 비용 효율성, 보안 강화까지고려한 전략을 찾고 있다면 반드시 참고해 보시기 바랍니다.특정 클라우드 벤더에 종속되지 않기 위한 전략멀티 클라우드를 선택하는 가장 큰 이유 중 하나는단일 클라우드 벤더에 종속되지 않기 위함입니다.서비스 장애나 정책 변경, 가격 인상 등의 리스크를 분..

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사물인터넷 API 통합이 어려운 이유와 쉽게 해결하는 방법은?IoT(사물인터넷) 시스템은 센서, 디바이스, 서버 간의 연동이 핵심입니다.이때 반드시 필요한 것이 바로 API(Application Programming Interface)입니다.하지만 다양한 디바이스, 통신 프로토콜, 데이터 포맷 등으로 인해 IoT API 통합은쉽지 않은 작업입니다. 본 글에서는 IoT API 통합의 복잡함을 줄이고, 효율적으로시스템을 구성할 수 있는 핵심 팁들을 정리해 소개합니다. IoT 플랫폼 개발자, 기획자,엔지니어 모두에게 실질적인 도움이 될 내용을 담았습니다.표준화된 프로토콜부터 선택하는 것이 핵심IoT 디바이스마다 사용하는 통신 방식이 제각각이기 때문에먼저 MQTT, CoAP, HTTP와 같은 표준화된 프로토콜을..

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클라우드 요금 폭탄을 피하고 싶다면 꼭 확인해야 할 사항은?클라우드 비용이 매달 예산을 초과하고 계신가요? 많은 기업들이 클라우드를도입하면서 비용 최적화 문제에 직면합니다. 이 글에서는 AWS, Azure, GCP 등주요 클라우드 플랫폼에서 공통적으로 적용할 수 있는 ‘클라우드 비용 최적화체크리스트 60가지’를 통해 불필요한 낭비를 줄이고 효율적으로 클라우드를운영할 수 있는 실전 방법들을 소개해드립니다.클라우드 리소스 사용량 주기적 점검하기리소스는 항상 필요한 만큼만 사용하고 있는지 확인하는 것이비용 절감의 출발점입니다. 특히 테스트 서버나 이벤트성 인스턴스는사용 후 즉시 중단하는 습관을 들이는 것이 중요합니다.사용하지 않는 리소스 즉시 정리오래된 스냅샷, 연결되지 않은 EBS, 중지된 인스턴스 등이그대..

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하이브리드 클라우드, 왜 기업들은 이 방식을 선택할까?온프레미스와 퍼블릭 클라우드를 결합한 하이브리드 클라우드는 이제 단순한 대안이아닌 핵심 전략으로 부상하고 있습니다. 데이터 보안과 유연성을 동시에 확보하면서도,확장성과 비용 효율성을 추구할 수 있기 때문입니다. 이번 글에서는 하이브리드 클라우드의장점과 단점을 명확하게 짚고, 이를 도입하려는 기업들이 고려해야 할 핵심 요소들을살펴보겠습니다.하이브리드 클라우드의 정의와 구조 이해하이브리드 클라우드는 온프레미스 인프라와 퍼블릭 클라우드를동시에 운영하며 데이터를 유기적으로 연동시키는 방식입니다.이 구조는 민감한 데이터는 내부에 보관하고비핵심 업무는 퍼블릭 클라우드로 처리하는 형태로 운영됩니다.구분 온프레미스 퍼블릭 클라우드보안강함상대적으로 약함확장성제한적무제..

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클라우드 비용, 어디서 새고 있을까? 꼭 점검해야 할 포인트는?클라우드 서비스는 유연성과 확장성에서 큰 이점을 주지만, 그만큼 요금 관리가어렵다는 단점도 있습니다. 많은 기업들이 실제 사용량보다 과도하게 지출하고있는 경우가 많습니다.이 글에서는 클라우드 비용을 절감하고 효율적으로 운영하기 위해 꼭 확인해야할 체크리스트 항목들을 정리해드립니다.사용하지 않는 리소스 정리하기클라우드 비용의 가장 흔한 낭비 원인은사용하지 않는 인스턴스, 디스크, 로드밸런서 같은 유휴 리소스입니다.업무 종료 후에도 자동으로 꺼지지 않는 테스트 서버나오래된 백업 데이터는 비용만 쌓이게 만듭니다.정기적으로 리소스 사용 현황을 점검하고미사용 자산은 즉시 종료하거나 삭제하는 것이 중요합니다.리소스 크기 최적화: 오버스펙 주의처음부터 너..

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인공지능 고객 서비스, 진짜 사람보다 나은 시대가 올까?AI가 고객 서비스를 혁신하고 있습니다. 챗봇, 음성 인식, 감정 분석, 예측 응대 시스템까지,이제 고객 문의에 대해 24시간 대응하고, 문제를 예측해 먼저 해결하는 시대가 되었습니다.이 글에서는 현재 상용화된 AI 고객 서비스 기술과 향후 고객 경험이 어떻게 달라질지구체적으로 살펴보겠습니다.AI 챗봇, 단순 답변을 넘어 맞춤형 상담까지초기의 AI 챗봇은 단순한 FAQ 응답 수준이었지만2025년 현재는 고객의 상황을 분석해 맞춤형 안내를 제공할 수 있습니다.CRM 시스템과 연동된 챗봇은 고객의 구매 이력, 이전 문의 내역 등을 기반으로문제를 사전에 파악하고 응대 효율을 극대화합니다.음성 AI, 사람처럼 말하고 이해하는 기술의 진화음성 인식 기술과 자..

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인공지능, 실제 비즈니스에선 어떻게 성공하고 있을까?인공지능 기술은 단순한 유행이 아닌, 실질적인 비즈니스 혁신을 이끌고 있습니다.다양한 산업군에서 AI를 도입해 운영 효율을 극대화하거나 새로운 수익 모델을 창출하는사례들이 빠르게 늘고 있는데요. 이 글에서는 실제 국내외 기업들의 AI 비즈니스 성공사례를 중심으로, 어떤 방식으로 도입했는지, 어떤 성과를 냈는지 구체적으로 분석해드립니다.아마존, AI 물류 최적화로 이익 구조 재편아마존은 인공지능을 물류 시스템에 적극 도입해배송 시간 단축과 비용 절감이라는 두 마리 토끼를 잡았습니다.자체 개발한 AI 알고리즘은 주문 데이터를 분석해재고 배치와 물류 동선을 실시간으로 조정하며프라임 서비스의 핵심 경쟁력을 완성시켰습니다.2023년 기준, AI 기반 예측 배송 ..

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2025년 현재, 미래형 모빌리티 기술은 어디까지 왔을까?미래 모빌리티는 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닙니다. 자율주행차, 플라잉카, 하이퍼루프, 도심항공모빌리티(UAM) 등 다양한 기술이 빠르게 현실화되고 있습니다. 이 글에서는 2025년 현재 상용화 단계에 도달한 기술부터 연구 중인 차세대 이동수단까지, 미래 모빌리티의 현주소를 살펴보겠습니다.자율주행차는 이미 도로 위를 달리고 있다레벨3 수준의 자율주행 기술은 일부 고속도로에서 상용화되었으며, 레벨4 이상 기술도 시범 운행 중입니다.운전자 개입 없이 차량 스스로 판단하고 주행하는 시스템이AI, 라이다 센서, 초정밀 지도 기술을 기반으로 작동하고 있습니다.2025년 현재 미국, 독일, 일본 등에서 상용화 허가를 받은 차량도 등장했습니다.UAM, 도심..

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전기차 인프라, 지역별로 얼마나 차이 날까?전기차 보급률이 빠르게 증가함에 따라 충전 인프라에 대한 관심도 함께 높아지고 있습니다.하지만 지역마다 설치 현황에는 적지 않은 차이가 있습니다. 본 글에서는 전국 주요 지역별EV 충전소 설치 현황을 비교 분석하며, 어떤 지역이 충전 인프라에 강점을 가지고 있는지알아보겠습니다.수도권, EV 충전 인프라의 중심지수도권은 전기차 보급률과 함께 충전소 설치 비율도 가장 높은 지역입니다.서울시는 공공충전소와 민간충전소가 고르게 분포되어 있으며신축 아파트나 대형마트, 공영주차장 등 생활권 중심에 많이 설치되어 있습니다.경기도는 인구 대비 충전소 비율이 전국 최고 수준이며전기차 택시와 배달용 EV 차량의 급속 충전 수요에 발맞춰 인프라 확장을 이어가고 있습니다.충청권, 안..