조은하루랑 님의 블로그

IT & 테크

같은 IoT지만 전혀 다른 세계, 산업용 IoT와 일반 IoT의 차이는?IoT(사물인터넷)는 우리 일상에 빠르게 자리 잡고 있지만, 산업 현장에서도 매우 중요한기술로 활용되고 있습니다. 특히 산업용 IoT(IIoT)와 일반 소비자용 IoT는 기술 구조,적용 환경, 목표가 확연히 다릅니다. 이 글에서는 산업용 IoT와 일반 IoT의 주요 차이점을다양한 관점에서 비교하고, 각각의 사용 사례와 특징을 통해 실질적인 이해를 도와드립니다.적용 목적부터 다른 두 IoT의 방향성일반 IoT는 주로 소비자의 편리함, 생활 효율성 향상에 목적이 있습니다.스마트홈, 웨어러블 기기, 자동화된 가전제품 등이 대표적인 예입니다.반면, 산업용 IoT는 제조, 에너지, 물류, 건설 등 고위험·고가치 환경에서생산성 향상, 실시간 모..

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스마트홈 기기, 무엇부터 시작해야 할까요?스마트홈은 더 이상 먼 미래의 기술이 아닙니다.조명, 냉난방, 보안, 음성 제어까지 집 안의 모든 것이인터넷으로 연결되는 시대가 되었지만, 제품이 너무 많아무엇부터 시작해야 할지 고민이 생기기 마련입니다.이번 글에서는 스마트홈을 처음 시작하는 분들을 위해실제 생활에 꼭 필요한 제품들만 골라 소개해드립니다.음성 스피커: 스마트홈의 중심 허브스마트 스피커는 스마트홈 시스템의 중심 허브 역할을 합니다.음성 명령으로 조명을 켜거나 음악을 틀 수 있으며,다양한 기기와 연동되어 일상의 편의성을 크게 높여줍니다.AI 스피커 하나로 스마트홈 전체를 제어할 수 있는출발점이 되는 제품입니다.스마트 조명: 에너지 절약과 분위기 연출의 시작스마트 전구는 설정한 시간에 자동으로 켜지고 ..

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인공지능 시대, 딥러닝과 머신러닝을 쉽게 구분하는 법 알려드립니다인공지능을 이야기할 때 가장 많이 등장하는 두 용어, 바로 머신러닝과 딥러닝입니다.비슷한 말 같지만 실제로는 구조와 작동 방식에서 큰 차이가 있습니다.이번 글에서는 기술에 대한 사전 지식이 없어도 이해할 수 있도록딥러닝과 머신러닝의 차이를 사례 중심으로 쉽고 명확하게 설명해 드립니다.인공지능, 머신러닝, 딥러닝은 어떤 관계일까?AI는 인공지능, 즉 사람처럼 생각하고 판단하는 기술을 말합니다.머신러닝은 AI의 한 분야로, 데이터를 통해 스스로 학습하고 예측하는 능력을 가집니다.딥러닝은 다시 머신러닝 안에 포함된 개념으로, 특히 ‘신경망’을 기반으로복잡한 패턴을 학습하고 인식하는 고도화된 학습 기술입니다.머신러닝은 ‘규칙’을 배운다머신러닝은 사..

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콘텐츠 작성, 이젠 손이 아닌 AI로? 챗GPT 활용법 총정리콘텐츠를 기획하고 작성하는 과정은 많은 시간과 에너지를 요구합니다.하지만 챗GPT의 등장으로 이 과정을 자동화할 수 있는 가능성이 활짝 열렸습니다.이 글에서는 챗GPT를 활용해 콘텐츠를 어떻게 자동화할 수 있는지, 어떤 유형의콘텐츠가 적합한지, 실제 적용 예시는 무엇이 있는지를 상세히 다룹니다. 창작자는물론 마케팅, 블로그, 전자상거래 운영자에게도 유용한 정보가 될 것입니다.블로그 포스팅 자동화의 핵심 도구로 떠오른 챗GPT챗GPT는 주제 선정부터 제목 생성, 본문 작성까지 전 과정을 자동화할 수 있습니다.특히 키워드 기반 글쓰기, SEO 최적화 포맷 반영, 스타일 통일화 등이 가능하여블로그 운영자에게 매우 유리한 자동화 도구로 부상하고 있습니..

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자연어처리 기술은 우리 일상에 어떻게 활용되고 있을까요?자연어처리(NLP)는 사람이 사용하는 언어를 컴퓨터가 이해하고처리할 수 있도록 만드는 인공지능 기술입니다.단순한 문장 분석부터 고도화된 대화형 AI까지 활용 범위가 넓어현재 다양한 산업 분야에서 필수 기술로 자리 잡고 있습니다.이 글에서는 자연어처리 기술의 실제 적용 사례와 가능성,그리고 앞으로의 발전 방향까지 살펴보겠습니다.일상 속에서 이미 사용 중인 자연어처리 기술스마트폰의 음성 비서, 검색창의 자동완성, 스팸 필터링 등우리는 이미 자연어처리 기술을 일상에서 자주 접하고 있습니다.텍스트 분석과 음성 인식 기능이 접목되며 사용자 편의성을크게 향상시키고 있습니다.챗봇과 AI 상담: 고객 대응의 자동화 혁신자연어처리를 기반으로 한 챗봇은 금융, 쇼핑몰..

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투자자 앞에서 AI 스타트업이 피해야 할 피칭 실수는 무엇일까요?AI 스타트업이 투자 유치를 위해 나서는 피칭 현장에서는 기술력만큼이나 스토리텔링과 전략이 중요합니다.하지만 많은 창업자들이 기술 중심 설명에 치우쳐 핵심 가치를 놓치거나, 시장 분석 없이 발표를 진행해기회를 날리는 경우도 적지 않습니다. 이번 글에서는 실제 피칭 과정에서 주의해야 할 실수들과 함께투자자의 신뢰를 얻을 수 있는 프레젠테이션 전략을 알려드립니다.기술 자랑보다 문제 해결을 강조하라AI 기술이 뛰어나다는 사실만으로 투자자를 설득하긴 어렵습니다.기술보다 더 중요한 건 "이 기술이 어떤 문제를 어떻게 해결하는가"입니다.시장에 존재하는 구체적인 문제를 정의하고, 그것을 해결하는 방식으로 AI를 설명하는방식이 더 강한 인상을 남깁니다.복..

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실제 사고 사례로 본 데이터 보안의 경각심, 우리는 무엇을 배워야 할까?최근 수년간 국내외를 막론하고 기업과 기관을 상대로 한 데이터 유출 사고가 빈번하게발생하고 있습니다. 이 글에서는 주요 유출 사례를 통해 어떤 경로로 사고가 발생했는지,어떤 보안 실패가 있었는지를 파악하고, 앞으로 어떤 점을 강화해야 하는지에 대해 구체적으로살펴보겠습니다.실질적인 교훈을 통해 조직이나 개인 모두가 보안 의식을 높이는 데 도움이 되기를 바랍니다.세계를 충격에 빠뜨린 'Yahoo 유출 사건'2013년부터 2014년 사이, 야후는 약 30억 개의 계정 정보가 유출되는 초유의 사태를 겪었습니다.당시 유출된 정보에는 사용자 이름, 이메일, 전화번호, 생년월일 등이 포함되어 있었으며,암호화되지 않은 보안 질문과 답변까지도 노출되..

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어떤 보안 취약점 점검 툴을 사용해야 할까요?기업 보안이 점점 더 중요해지면서, 개발 단계에서부터 보안 취약점을 점검하는 도구의 사용이 필수가 되고 있습니다.본 글에서는 보안 전문가들이 자주 사용하는 취약점 점검 툴을 중심으로 기능, 특징, 사용 목적을 정리해드립니다.보안 개발 환경을 구축하고 싶은 분들, 정기 보안 진단이 필요한 조직에게 실질적인 도움이 될 수 있습니다.다양한 환경에서 활용할 수 있는 오픈소스와 상용 도구까지 폭넓게 소개합니다.오픈소스 기반 보안 점검 도구의 장점라이선스 비용 부담이 없고 커뮤니티의 활발한 지원을 받을 수 있는오픈소스 툴은 중소기업과 스타트업에서 널리 사용됩니다.대표적으로 OWASP ZAP, Nikto, Wapiti 등이 있으며, 웹 애플리케이션보안 진단에 특화되어 있습..

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고장났다고 바로 수리? 스마트폰 수리비 절약하는 방법은 따로 있습니다스마트폰이 고장나면 당황스러운 마음에 바로 수리부터 맡기게 되죠. 하지만 조금만 알아보면불필요한 비용을 줄이고 실속 있게 고칠 수 있는 방법들이 있습니다. 오늘은 스마트폰 수리 시놓치기 쉬운 체크포인트와 비용을 아끼는 실제 전략들을 총정리해 드립니다. 정품과 비정품의차이부터 자가 수리 팁까지, 꼭 알아야 할 알짜 정보를 지금 확인해보세요.제조사 무상 보증기간 확인하기구입한 지 1년 이내라면 대부분의 스마트폰은 제조사 보증이 적용됩니다.액정 불량, 배터리 이상 등 정상적인 사용 중 발생한 문제라면 무상 수리가 가능합니다.서비스센터를 방문하기 전에 영수증, 시리얼 번호를 준비해 보증 적용 여부부터 꼭 확인하세요.비정품 수리 전 단점 고려하기..

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사물인터넷 데이터를 똑똑하게 분석하려면 어떤 툴이 필요할까?IoT 시대에는 수많은 센서와 디바이스에서 실시간으로 데이터가 생성됩니다.하지만 데이터가 많다고 해서 그것이 곧 의미 있는 정보가 되는 것은 아닙니다.진짜 중요한 건 데이터를 수집하고 저장한 후, 이를 분석하여 인사이트를도출해내는 능력입니다. 이번 글에서는 IoT 환경에서 자주 활용되는 데이터분석 도구들을 소개하고, 각각의 특징과 추천 상황을 구체적으로 안내드립니다.현업 실무자, 개발자, 기획자에게 실질적인 기준이 될 수 있는 정보를 제공합니다.Microsoft Azure IoT Hub + Stream AnalyticsMicrosoft Azure의 IoT Hub는 다양한 디바이스와의 안정적인 연결을보장하며, Stream Analytics와 연계해..