조은하루랑 님의 블로그

IT & 테크

편리한 IoT 시대, 그러나 방심하면 당신의 집이 해킹될 수도 있습니다기기 연결 전 보안 설정 점검이 필수입니다IoT 디바이스, 왜 보안이 더 중요할까?IoT(Internet of Things)는 다양한 디바이스를 인터넷에 연결해자동화된 환경을 제공하는 기술입니다하지만 이 기기들은 항상 네트워크에 연결되어 있어 해킹에 노출되기 쉬운 구조이며,보안 설정이 미비할 경우 개인정보 유출, 원격 조작, 사생활 침해로 이어질 수 있습니다따라서 IoT 보안은 설치보다 먼저 고려해야 할 핵심 요소입니다보안 점검 1: 기본 관리자 계정과 비밀번호 반드시 변경많은 IoT 기기가 출시 시 공통된 기본 ID/PW 설정을 가지고 있습니다해커들은 이 정보를 알고 있기 때문에기기를 구매한 즉시 관리자 계정과 비밀번호를 강력하게 변..

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인프라 없는 개발, 효율과 확장성을 동시에 잡다왜 개발자들은 서버리스로 몰리고 있을까?서버리스 컴퓨팅은 물리적 서버나 가상머신을 직접 관리하지 않고코드 실행에만 집중할 수 있는 클라우드 기반 실행 모델입니다.초기에는 소규모 이벤트 처리용으로만 쓰였지만,이제는 기업 전체 아키텍처까지 대체할 만큼 성장 중입니다.이 글에서는 서버리스 컴퓨팅이 기술 생태계에서 급부상하는 핵심 이유를 짚어보겠습니다.인프라 걱정 없이 ‘코드’에만 집중 가능개발자에게 서버리스는 ‘개발 그 자체’로 돌아갈 수 있는 자유입니다기존 서버 기반 아키텍처에서는서버 설정, 배포, 모니터링, 확장 설정까지 개발자 몫이었습니다.하지만 서버리스는 코드 단위로만 배포하면프로비저닝, 확장, 로드 밸런싱이 모두 자동으로 처리됩니다.그 결과 개발자는 핵심..

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SaaS(Software as a Service)는 단순한 클라우드 서비스가 아닙니다비용 효율성, 확장성, 협업 효율까지 모두 잡은 차세대 IT 플랫폼으로기업의 업무 방식과 생산성을 완전히 바꾸고 있습니다왜 SaaS가 기업의 선택 1순위가 되고 있을까?전통적인 소프트웨어는 설치, 유지보수, 업데이트에 많은 비용과 시간이 들었습니다반면 SaaS는 인터넷만 있으면 어디서든 사용 가능하고,자동 업데이트와 실시간 협업이 가능한 점에서기업 환경에 최적화된 솔루션으로 떠오르고 있습니다유지관리 없는 즉시 사용 가능 플랫폼SaaS는 별도 설치 없이 웹 브라우저에서 즉시 실행할 수 있어IT 인프라가 부족한 중소기업도전문가 도움 없이 손쉽게 활용할 수 있습니다또한 운영체제, 장치 구분 없이 접속 가능해업무 연속성과 접근성..

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복잡하고 방대한 클라우드 인프라,몇 가지 전략만 알면 훨씬 쉽게 통합 운영할 수 있습니다클라우드 인프라, 왜 관리가 점점 더 중요해질까?기업이나 개인 개발자 모두 AWS, Azure, GCP 같은 클라우드 서비스를 적극 활용하고 있습니다하지만 서비스가 많아질수록리소스 과다 사용, 비용 낭비, 보안 허점 등의 문제가 발생하기 쉽습니다그래서 인프라 관리를 보다 자동화하고, 가시적으로 통제하는 전략이 필수가 되었습니다핵심 전략 1: 인프라를 코드로! IaC 도입하기IaC(Infrastructure as Code)는인프라 구성을 코드로 관리하는 방식입니다Terraform, AWS CloudFormation, Pulumi 같은 도구를 활용하면서버, 네트워크, 데이터베이스 설정을 자동화하고버전 관리까지 가능해집니다..

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파운드리 산업은 반도체 공급망의 핵심 축으로, 기술 혁신과 시장 점유율 경쟁이 치열한 분야입니다이 글에서는 잘 알려지지 않았지만 중요한 역할을 수행하고 있는 '숨은 강자' 파운드리 기업들을 조명합니다글로벌 대기업 외에 주목해야 할 파운드리 기업은 누구인가?파운드리 시장은 TSMC와 삼성전자가 양강 구도를 이루고 있지만, 그 외에도 기술력과 특화된 서비스로차별화를 이뤄낸 중견 및 신흥 파운드리 기업들이 존재합니다이번 글에서는 이들의 기술 특성, 고객 기반, 향후 성장 가능성 등을 정리해 봅니다기술 특화형 파운드리 기업, 경쟁력은 어디서 나오나?파운드리 산업에서는 단순한 생산능력보다 공정 최적화 기술력이 핵심 경쟁력으로 작용합니다대표적으로 **UMC(유나이티드 마이크로일렉트로닉스)**는 28나노 이하 노드에..

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지금 반도체 장비주에 투자해도 될지 고민되시나요?AI 수요와 반도체 사이클의 회복 조짐 속에서 투자자들의 관심이 높아지고 있습니다.반도체 장비주는 언제 사야 할까?반도체 장비주는 업황의 전환점에서 수익률이 급격히 움직입니다.지금이 바로 그 전환점인지 판단하기 위해선 수급, 업황, 기업 실적 세 가지 요소를 함께 살펴봐야 합니다.AI 수요 폭발과 메모리 증설 기대2025년까지 AI 반도체 수요는 연평균 두 자릿수 성장이 예상됩니다.특히 HBM(고대역폭 메모리) 증설에 따라 관련 장비 수요가 동반 상승하고 있으며,주요 장비 기업들의 수주 잔고도 빠르게 회복되고 있습니다."AI 투자 확대는 장비주의 가장 강력한 모멘텀"으로 꼽히며하반기 실적 반등 기대감이 커지고 있다는 점이 중요합니다.삼성·SK의 설비투자 재..

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고객의 마음을 사로잡는 마케팅, 이제 AI가 해답이 됩니다생성형 AI를 마케팅에 효과적으로 적용하는 실전 노하우생성형 AI는 콘텐츠 제작, 고객 맞춤 대응, 데이터 분석 등마케팅 전반에서 높은 효율성과 창의성을 제공합니다.단순 자동화를 넘어 브랜드 경쟁력을 높일 수 있는핵심 도구로 주목받고 있습니다.이 글에서는 실질적인 활용 사례 중심으로생성형 AI를 마케팅에 적용하는 3가지 핵심 방법을 소개합니다.고객 맞춤 콘텐츠 자동 생성AI는 고객 데이터를 기반으로 개별 맞춤 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있습니다예를 들어, 구매 이력이나 웹사이트 행동 패턴을 분석해각 고객에게 최적화된 이메일 제목, 설명 문구, 프로모션 메시지를 작성합니다.이는 콘텐츠 제작 속도를 높이는 동시에고객 반응률을 극대화할 수 있어**핵심..

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급변하는 기술 시장에서 인공지능 스타트업이 살아남기 위해서는빠른 실행력과 지속가능한 비즈니스 모델이 핵심입니다.인공지능 스타트업이 생존을 위해 반드시 고려해야 할 요소는?AI 기술이 폭발적으로 발전하고 있는 가운데, 수많은 스타트업들이 등장하고 있습니다.하지만 성공하는 기업은 극히 소수이며, 다수는 시장에서 사라지고 있습니다.이 글에서는 인공지능 기반 스타트업이 생존하기 위해 반드시 고려해야 할 전략과실행 방법을 중심으로 구체적인 생존 공식을 정리하였습니다.기술보다 빠르게 실행하라기술이 뛰어나더라도 시장 출시가 늦으면 의미 없습니다인공지능 스타트업은 R&D에 치중하다가 시장 기회를 놓치는 경우가 많습니다.중요한 것은 완벽한 기술보다 빠른 MVP(Minimum Viable Product) 출시입니다.사용자..

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머신러닝을 처음 배우는 이들은 대부분 열정적으로 시작하지만,공통적으로 반복되는 실수들 때문에 학습 효율이 떨어지거나 방향을 잃는 경우가 많습니다.입문자들이 저지르는 실수, 왜 반복되는 걸까?머신러닝은 이론과 실습, 수학과 코딩, 모델과 데이터라는복합적인 영역이 얽힌 학습 과정입니다.입문 단계에서 기초를 잘못 다지면 전체 흐름을 이해하는 데 오랜 시간이 걸릴 수 있습니다.이번 글에서는 입문자들이 가장 자주 하는 실수들을 짚어보고,이를 피하기 위한 실질적인 조언을 제공합니다.데이터 없이 모델부터 만드는 경우머신러닝의 핵심은 ‘데이터’입니다.하지만 입문자들은 모델 구현에 집중한 나머지,정작 데이터의 품질이나 분포, 이상치 등을 간과하는 경우가 많습니다.모델보다 데이터 전처리와 탐색적 분석에 더 많은 시간이 들..

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기술이 앞서가는 시대일수록 윤리가 그 방향을 잡아주는 나침반이 됩니다인공지능이 발전할수록 윤리는 더 절실해지는가AI가 사람처럼 판단하고, 추천하고, 심지어 결정하는 세상이 되었습니다하지만 이 과정에서 발생할 수 있는 차별, 편향, 책임 소재의 문제는 단순한 기술 문제가 아닙니다바로 윤리라는 기준 없이는 제어할 수 없는 문제이기 때문입니다AI의 결정, 누구의 책임인가AI가 내린 결정으로 인해 불이익을 받은 사용자가 생겼다면그 책임은 누구에게 있을까요? 개발자일까요, 사용자일까요, 혹은 기업일까요?AI는 스스로 책임지지 않습니다결국 사람의 판단이 개입되어야 하며, 이 책임 구조를 명확히 규정하는 윤리 기준이 필요합니다데이터 편향이 만든 불공정한 판단AI는 데이터를 학습합니다하지만 이 데이터에 이미 사회의 편..