조은하루랑 님의 블로그

IT & 테크

다가오는 위협은 더 똑똑해지고 있습니다.2025년, 사이버보안의 패러다임은 한층 더 정교해질 것입니다.사이버 위협 진화, 무엇이 달라지는가?2025년의 사이버보안 트렌드는 단순한 기술 업그레이드가 아닙니다.AI 기반 공격, 제로 트러스트 보안, 공급망 취약점, 랜섬웨어의 지능화 등이전과는 차원이 다른 방식으로 다가옵니다.기업과 개인 모두 선제적 대응 전략이 필수입니다.AI를 활용한 지능형 사이버 공격AI는 보안을 강화하는 도구일 뿐만 아니라 공격자의 무기이기도 합니다.공격자는 머신러닝 기반 알고리즘을 활용하여 기존의 보안 시스템을 우회합니다.특히 피싱 이메일, 스피어 피싱, 자동화된 침투 시도는 인간처럼 정교해져일반 사용자가 구별하기 점점 어려워지고 있습니다.AI의 이중성은 사이버보안 업계에 가장 큰 도..

IT & 테크

정보 유출은 한 번의 실수로도 치명적인 손실을 초래할 수 있습니다단계별 사전 점검을 통해 사내 데이터를 철저하게 보호하세요왜 단계별 점검이 데이터 유출 예방의 핵심인가요?단순한 보안 툴 도입만으로는 유출 사고를 완벽히 막기 어렵습니다사람, 기술, 프로세스를 아우르는 3단계 보안 점검 루틴이 필요합니다본 글에서는 실무자가 실천할 수 있는 단계별 체크포인트를 구체적으로 소개합니다1단계: 내부 사용자 행동 점검직원 한 명의 부주의한 클릭이 치명적인 유출로 이어질 수 있습니다따라서 내부 사용자의 행태에 대한 점검이 가장 먼저 이뤄져야 합니다"회사 이메일로 외부 링크 클릭한 적 있나요?""USB, 외부 저장장치를 사용하고 있나요?"이러한 질문을 통해 직원들의 보안 인식 수준을 측정하고,정기적인 보안 교육과 피싱 ..

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AI 기술은 사이버보안의 미래를 바꾸고 있지만,모든 해킹을 막는 '만능 열쇠'는 아닙니다.보완과 한계를 함께 이해해야 진짜 안전한 디지털 환경을 만들 수 있습니다.인공지능이 사이버보안에 왜 필요한가?사이버 공격은 점점 더 정교하고 빠르게 진화하고 있습니다.기존 보안 시스템으로는 실시간 대응이 어려운 경우가 많아졌습니다.이런 상황에서 AI는 위협 탐지와 대응을 자동화하며보안의 속도와 정확성을 획기적으로 끌어올리는 역할을 합니다.AI는 어떻게 보안 위협을 탐지할까?AI는 네트워크 상의 수많은 데이터를 실시간으로 분석하여비정상적인 패턴이나 행동을 찾아냅니다.기계학습(Machine Learning)은 평소와 다른 로그인 시도,이상한 시간대의 트래픽, 권한 외 활동 등을 식별해사전에 위협을 감지하고 대응할 수 있..